Παρασκευή 15 Μαρτίου 2024
Συνδέοντας αγορά εργασίας και γενικό επίπεδο τιμών: η καμπύλη του Phillips
Παρασκευή 16 Φεβρουαρίου 2024
Ο αντίκτυπος πληθωρισμού και ανεργίας στην υποκειμενική ευημερία της κοινωνίας
- Ο πληθωρισμός αφορά την τάση για συνεχή άνοδο του γενικού επιπέδου των τιμών. Πληθωρισμός δε σημαίνει υψηλές τιμές γενικά, αλλά ένα συνεχώς ανερχόμενο επίπεδο τιμών.
- Η ανεργία, από την άλλη, αφορά το ποσοστό των ανθρώπων εκείνων που θέλουν και είναι σε θέση να εργαστούν, αλλά δεν μπορούν να βρουν δουλειά.
Misery Index = Inflation Rate + Unemployment Rate
Σημείωση:
Παρασκευή 2 Φεβρουαρίου 2024
Η οδύσσεια της υποκειμενικής ευημερίας μέσα από το WHR (2023)
Τα ιστορικά στοιχεία που περιλαμβάνονται στην τελευταία έκθεση (2023) για την Ελλάδα αντικατοπτρίζουν τις ευρύτερες πολιτικές, κοινωνικο-οικονομικές (και όχι μόνο) συνθήκες της περιόδου: σημαντική πτώση την περίοδο των αρχών της δεκαετίας του 2010, απότομη άνοδος στα μέσα της (2015) και νέα άνοδος στα τέλη της -αποτυπώνοντας, τρόπον τινά, μια μετατόπιση της κοινωνικής δυναμικής (βλ. το παρακάτω γράφημα). Ενδιαφέρον παρουσιάζει, επίσης, το γεγονός, πως ο δείκτης καταγράφει μικρή πτώση μέσα σε ένα έτος στις αρχές της νέας δεκαετίας (2021-2022).
Παρασκευή 10 Νοεμβρίου 2023
Η έξοδος: η δυναμική αποχωρήσεων των διευθυντικών στελεχών (CEO) στο σύγχρονο εταιρικό τοπίο
Μπορεί οι περισσότεροι επιχειρηματικοί όμιλοι να αποφεύγουν, συνήθως, να δημοσιεύουν τους λόγους αυτών των αποχωρήσεων, εντούτοις οι κύριοι λόγοι των ακούσιων παραιτήσεων (εξαιρώντας τους εκούσιους, όπως π.χ. συνταξιοδοτήσεις ή αποχωρήσεις λόγω ασθένειας) μπορούν να αποδοθούν σε ένα συνδυασμό παραγόντων από εξωτερικές πιέσεις έως εσωτερικά-εταιρικά προβλήματα. Ας δούμε, εν τάχει, ορισμένους εξ’ αυτούς:
Προφανώς, η παραπάνω λίστα δεν είναι εξαντλητική, ενώ μπορεί να συνυπάρχουν διαφορετικοί του ενός λόγοι που να σχετίζονται με μια αποχώρηση. Η βάση δεδομένων που δημιούργησαν οι Richard J. Gentry, Joseph Harrison, Timothy Quigley και Steven Boivie αποτελεί μια προσπάθεια συστηματικής καταγραφής των διαφορετικών λόγων αποχώρησης των διευθυνόντων συμβούλων κατά την τελευταία 25ετία, μερικών από τις μεγαλύτερες πολυεθνικές με έδρα τις ΗΠΑ όπως οι: American Airlines, Apple, Bank of America, Boeing, Microsoft, McDonald's, Motorola, Netflix, Xerox κτλ. (Βλ. εδώ). Η εξέταση των στοιχείων που δημοσίευσε αυτή η ομάδα ερευνητών αποκαλύπτει ενδιαφέρουσες πτυχές της ιστορικής εξέλιξης των αποχωρήσεων -εκούσιων και ακούσιων.
Πιο συγκεκριμένα, μέσα από την ανάλυση των περίπου 9.000 καταγεγραμμένων περιπτώσεων από το 1993 έως το 2018 φανερώνεται μια μικρή μείωση των αποχωρήσεων για διάφορους λόγους (π.χ. παραίτηση λόγω αλλαγής καριέρας) και την ίδια στιγμή μια σχετική αύξηση των ακούσιων αποχωρήσεων (εξώθηση σε παραίτηση λόγω νομοθετικών παραβιάσεων ή φτωχών οικονομικών επιδόσεων). Το παρακάτω γράφημα αντιπαραθέτει την εξέλιξη του αριθμού των ακούσιων αποχωρήσεων στον αριστερό άξονα (πρόκειται για τα συγκεντρωτικά στοιχεία μόνο των περιπτώσεων 3 και 4 όπως έχουν κωδικοποιηθεί στο επεξηγηματικό codebook που οι συντάκτες έχουν αναρτήσει) με την ποσοστιαία (%) ανάπτυξη του ΑΕΠ της οικονομίας των ΗΠΑ στο δεξί άξονα (αυτά τα στοιχεία προέρχονται από την Παγκόσμια Τράπεζα).
Παρόλα αυτά, προκειμένου να διερευνηθεί περαιτέρω η σχέση μεταξύ των ακούσιων αποχωρήσεων διευθυντικών στελεχών με την οικονομική ανάπτυξη χρησιμοποιήθηκε ένα συγκεντρωτικό διωνυμικό μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης (Aggregated Binomial Logistic Regression), το οποίο μπορεί να χειρίζεται συγκεντρωτικές τιμές ακέραιων αριθμών για μικρά δείγματα (εδώ, τις μόλις 25 συγκεντρωτικές παρατηρήσεις στις οποίες αθροίζονται οι ακούσιες αποχωρήσεις κάθε έτους από το 1993 έως το 2018).
Σημείωση:
[2] Πόσο ασφαλής όμως, είναι η εκτίμηση αυτών των ποσοστών, δεδομένου του μικρού αριθμού των παρατηρήσεων από τα συγκεντρωτικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε το συγκεκριμένο μοντέλο; Η τεχνική της επαναδειγματοληψίας bootstrap επιτρέπει τη δημιουργία πολλαπλών συνόλων δεδομένων με τυχαία επιλογή αντικατάστασης του αρχικού συνόλου. Πρακτικά, η τεχνική αυτή μπορεί να μας δώσει μια καλύτερη αίσθηση του εύρους τιμών εντός του οποίου είναι πιθανό να πέσουν οι εκτιμήσεις μοντέλων μικρού δείγματος, όπως αυτό πάνω στο οποίο βασίστηκε η ανάλυση. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, το εύρος αυτό αποτυπώνεται στο διάστημα εμπιστοσύνης bootstrap 95%. Απαντώντας λοιπόν στο ερώτημα: για κάθε ένα οικονομικό έτος (financial year, μεταβλητή fyear) που περνά, η τιμή του συντελεστή (coefficient) κυμαίνεται από 0,01 (κατώτατο όριο) έως 0,04 (ανώτατο όριο), γεγονός που συνεπάγεται αύξηση από 1% έως 4% στις ακούσιες αποχωρήσεις. Παρομοίως, για κάθε 1% αύξηση του ΑΕΠ η μείωση στις αποχωρήσεις κυμαίνεται από περίπου -19% (κατώτατο όριο) έως περίπου -1% (ανώτατο όριο). (Βλ. εδώ)
Παρασκευή 3 Νοεμβρίου 2023
Παρασκευή 27 Οκτωβρίου 2023
Κοινωνικά δίκτυα και αγορά εργασίας: η δύναμη των αδύναμων δεσμών
Το άρθρο στην πρώτη του αυτή εκδοχή, απορρίπτεται από την ASR λόγω, ανάμεσα στα άλλα, της αντισυμβατικής του προσέγγισης -σε μια περίοδο όπου, ας έχουμε υπόψη, στις ΗΠΑ μεσουρανεί επιστημολογικά το παράδειγμα του φονξιοναλισμού. Ωστόσο, η έννοια των «αδύναμων δεσμών» και η συνολική προσέγγιση, μέσω των κοινωνικών δικτύων, που εισηγείται στο άρθρο αυτό ο Granovetter βασίζονται στην εμπειρική του μελέτη Getting a Job: A Study of Contacts and Careers (1974).
Σε αυτή τη μελέτη, ο Granovetter ανέλυε τη δομή των επαγγελματικών ευκαιριών στην αγορά εργασίας, λαμβάνοντας υπόψη το ευρύτερο κοινωνικο-οικονομικό πλαίσιο της δεκαετίας του 1970 στις ΗΠΑ, το οποίο χαρακτηριζόταν από οικονομική αβεβαιότητα, στασιμοπληθωρισμό και υψηλά επίπεδα ανεργίας: πολλές θέσεις εργασίας δε διαφημίζονταν δημόσια από τη μία πλευρά και πολλοί άνεργοι αναζητούσαν εργασία χωρίς να μπορούν να βρουν από την άλλη. Η ανάλυση του Granovetter ανέδειξε το γεγονός πως στην προσπάθεια εξεύρεσης μιας θέσης εργασίας, ο ρόλος των κοινωνικών δικτύων είναι κομβικός. Για ποιο λόγο όμως;
Η μελέτη του διαπίστωνε πως οι ευκαιρίες στην αγορά διαμορφώνονταν μέσα από τις πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες σε όσους αναζητούσαν εργασία. Πρόσβαση στις πληροφορίες αυτές, σχετικά με θέσεις εργασίας που δε διαφημίζονταν δημόσια (όπως σε αγγελίες εφημερίδων την εποχή εκείνη), παρείχαν τα δίκτυα κοινωνικών σχέσεων. Συγκεκριμένα λοιπόν, όταν οι άνεργοι αναζητούσαν εργασία, δεν ήταν οι στενοί τους φίλοι ή τα μέλη της οικογένειάς τους που τους βοηθούσαν συνήθως (οι «ισχυροί δεσμοί» στην ορολογία του), αλλά οι «αδύναμοι δεσμοί», η κινητοποίηση δηλαδή άτυπων δικτύων: τα άτομα που γνώριζαν λιγότερο καλά, όπως γνωστοί ή πρώην συνάδελφοί τους.
Στην πραγματικότητα, η ανάλυση του Granovetter στο Getting a Job μέσα από την ανάλυση της δομής των σχέσεων που συγκροτούν τα κοινωνικά δίκτυα, αναδεικνύει τους τρόπους με τους οποίους διαδίδονται οι πληροφορίες εκείνες που διευκολύνουν την επαγγελματική κινητικότητα. Ωστόσο, η σημασία της ανάλυσής του ξεφεύγει από το στενό πεδίο της κοινωνιολογίας της εργασίας και την εποχή συγγραφής της μελέτης του.
Λίγα χρόνια αφού δημοσιευτεί η έρευνά του, ο τρόπος ανάλυσης των κοινωνικών δικτύων που εισηγήθηκε θα επηρεάσει σημαντικά την πολιτική επιστήμη και την επιστήμη της πληροφορικής ακριβώς γιατί δείχνει ότι μέσω των «αδύναμων δεσμών» καθίσταται εφικτή η προσέγγιση πληθυσμών, οι οποίοι δεν είναι προσβάσιμοι μέσω των «ισχυρών δεσμών». Οι ισχυροί δεσμοί που δημιουργούνται μέσα σε κλειστές κοινότητες περιορίζουν το εύρος των διαθέσιμων πληροφοριών. Αντίθετα, η σημασία των «αδύναμων δεσμών» έγκειται ακριβώς στη δυνατότητα γεφύρωσης αυτού του χάσματος: μεταξύ της ροής πληροφοριών στους μικρόκοσμους των τοπικών κοινοτήτων από τη μία πλευρά και αυτής του μακρόκοσμου της κοινωνικής ζωής από την άλλη -γεγονός που διευρύνει, τρόπον τινά, την εμβέλειά δράσης των ατόμων.
Η ανάλυση του ρόλου των κοινωνικών δικτύων είναι, επίσης, σημαντική σήμερα στο πλαίσιο κατανόησης της λειτουργίας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης (social media). Η ανάλυση των αδύναμων δεσμών στα social media μας επιτρέπει να κατανοήσουμε πώς οι πληροφορίες ή οι τάσεις μπορούν να ταξιδέψουν μεταξύ διαφορετικών κοινωνικών ομάδων, επηρεάζοντας τη συμπεριφορά και τη λήψη αποφάσεων σε μεγαλύτερη κλίμακα. Η συμβολή του Granovetter στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο σχετίζονται οι άνθρωποι στα κοινωνικά δίκτυα είναι σημαντική στη συνολικότερη ανάλυση του κοινωνικού κόσμου.
Δ.Λ.